Dokumentacja FlowDino
Dowiedz się, jak korzystać ze wszystkich funkcji FlowDino
📚 Menu Documentation
📊 System importu
System importu
Dowiedz się, jak łatwo importować swoje produkty hurtowo za pomocą plików CSV w FlowDino
Szybka nawigacja
Przegląd systemu importu
System importu FlowDino pozwala szybko i łatwo importować setki lub nawet tysiące produktów za pomocą plików CSV. Zaprojektowany, aby być elastycznym i solidnym, dostosowuje się do różnych formatów danych, zapewniając jednocześnie jakość i spójność Twojego katalogu.
✅ Zalety importu CSV
- Import hurtowy: Importuj tysiące produktów jednocześnie
- Strukturalne dane: Utrzymuj spójność danych
- Elastyczne mapowanie: Dostosuj dowolny format CSV do FlowDino
- Przetwarzanie asynchroniczne: Kontynuuj pracę podczas importu
- Śledzenie w czasie rzeczywistym: Monitoruj postęp importu
🔧 Zaawansowane funkcje
- Inteligentne mapowanie kolumn z automatycznym wykrywaniem
- Mapowanie wartości w celu ujednolicenia danych
- Walidacja danych w czasie rzeczywistym przed importem
- Podgląd danych przed przetworzeniem
- Przetwarzanie wsadowe w celu optymalizacji wydajności
Wymagany format pliku
📋 Wymagania dotyczące pliku CSV
- Format: Plik CSV (Comma Separated Values) z rozszerzeniem .csv
- Kodowanie: Zalecane UTF-8 z BOM dla znaków specjalnych
- Separator: Średnik (;) lub przecinek (,) zgodnie z preferencjami
- Nagłówki: Obowiązkowa pierwsza linia zawierająca nazwy kolumn
📝 Przykład pliku CSV
Oto przykład prawidłowo sformatowanego pliku CSV:
tytuł;opis;cena;marka;kolor;rozmiar;stan
"Czerwony T-shirt";"T-shirt 100% bawełnowy";"15.99";"Nike";"Czerwony";"M";"Bardzo dobry stan"
"Niebieskie dżinsy";"Dżinsy slim fit";"39.99";"Levi's";"Niebieski";"42";"Nowe z metkami"
"Buty sportowe";"Bieżniki";"89.99";"Adidas";"Czarny|Biały";"43";"Dobry stan"🎯 Obsługiwane pola
Podstawowe pola
- titre / title
- description
- prix / price
- marque / brand
- référence / sku
- poids / weight
Atrybuty produktu
- couleur / color
- taille / size
- matière / material
- état / condition
- catégorie / category
- images / pictures
Przewodnik krok po kroku
🎯 Proces w 4 krokach: Proces importu składa się z 4 odrębnych kroków, z których każdy ma swoją specyficzną rolę, aby zapewnić optymalny import danych.
Wybór pliku
Pierwszy krok: wybierz i prześlij swój plik CSV, a następnie określ jego źródło.
📍 Lokalizacja: Menu główne → Artykuły → Import CSV
- Przeciągnij i upuść swój plik CSV w wyznaczonym obszarze
- Lub kliknij, aby wybrać z komputera
- Wybierz źródło pliku (oryginalna witryna sprzedaży)
- System automatycznie analizuje plik i wykrywa jego kolumny
Interfejs wyboru pliku z wyborem źródła
Mapowanie kolumn
Skojarz każdą kolumnę swojego CSV z odpowiadającymi polami w FlowDino i wyświetl podgląd swoich danych.
✅ Co robi ten krok
- • Inteligentne automatyczne mapowanie na podstawie nazw kolumn
- • Możliwość ręcznego dostosowania skojarzeń
- • Podgląd mapowanych danych z pierwszymi 5 wierszami
Interfejs mapowania kolumn z odpowiadającymi danymi i podglądem
Mapowanie wartości
Ujednolić wartości CSV ze standardami FlowDino, aby zapewnić spójność danych.
🔄 Przykłady mapowania
"Rouge" → "red"
"Bleu" → "blue"
"Très bon état" → "tresbonetat"
"Neuf" → "neufavecetiquettes"
💡 Wskazówka
Użyj wartości domyślnych, aby obsłużyć brakujące lub nierozpoznane dane
Konfiguracja mapowania wartości i ustawienie wartości domyślnych
Wybór wartości domyślnych
Zdefiniuj wartości domyślne dla brakujących pól i wyświetl podsumowanie importu.
⚙ Wartości domyślne
- • Domyślna marka, jeśli kolumna jest pusta lub brak danych
- • Domyślny stan, jeśli kolumna jest pusta lub brak danych
- • Domyślny kolor, jeśli kolumna jest pusta lub brak danych
- • Domyślne materiały, jeśli kolumna jest pusta lub brak danych
📋 Podsumowanie importu
Wyświetl pełny przegląd swojego importu przed uruchomieniem
Konfiguracja wartości domyślnych i podsumowanie importu
Uruchomienie importu
FlowDino przeprowadza ostateczne kontrole, a następnie uruchamia import danych.
🔍 Kontrole walidacji
- • Weryfikacja, czy wymagane kolumny zawierają dane
- • Generowanie raportu o błędach, jeśli to konieczne
- • Blokowanie importu, jeśli dane są niekompletne
⚡ Proces importu
- • Import danych z śledzeniem w czasie rzeczywistym
- • Wizualizacja postępu i statystyk
- • Konsultacja historii w Artykuły → Historia importu
Ostateczna walidacja i śledzenie importu w czasie rzeczywistym
Zrozumienie mapowania kolumn
Mapowanie kolumn to krok, który pozwala na skojarzenie każdej kolumny pliku CSV z odpowiadającymi polami w FlowDino. Krok ten zapewnia, że Twoje dane są poprawnie importowane.
🔄 Jak to działa
- FlowDino analizuje Twój plik CSV i wykrywa wszystkie kolumny
- System sugeruje automatyczne mapowanie na podstawie wspólnych nazw
- Możesz dostosować i spersonalizować mapowanie zgodnie z własnymi potrzebami
- Wartości mogą być również mapowane, aby ujednolicić dane
📊 Przykład mapowania
| Kolumna CSV | Pole FlowDino | Opis |
|---|---|---|
| titre | Title | Nazwa lub tytuł produktu |
| description | Description | Szczegółowy opis produktu |
| prix | Price | Cena sprzedaży (format numeryczny lub z walutą) |
🎨 Mapowanie wartości
Oprócz mapowania kolumn, możesz również mapować wartości, aby ujednolicić swoje dane ze standardami FlowDino:
Przykłady mapowania wartości:
CSV: "Bardzo dobry stan" → "tresbonetat"
CSV: "Rouge" → "red"
CSV: "M" → "medium"
Mapowanie wartości i wartości domyślne
Mapowanie wartości pozwala na ujednolicenie danych CSV ze standardami FlowDino. Ten kluczowy krok zapewnia, że Twoje wartości są poprawnie interpretowane i integrowane z systemem.
🔄 Jak to działa
1. Automatyczne wykrywanie
FlowDino analizuje Twoje wartości i sugeruje automatyczne mapowania na podstawie wspólnych wzorców.
2. Niestandardowe mapowanie
Możesz zdefiniować własne mapowania, aby dostosować swoje specyficzne dane.
3. Wartości domyślne
Ustaw domyślne wartości dla brakujących lub nieprawidłowych pól.
4. Walidacja
System waliduje mapowania przed importem, aby uniknąć błędów.
📋 Typowe przykłady mapowania
🏷️ Stany / Warunki
🎨 Kolory
📏 Rozmiary
📂 Kategorie
⚙️ Wartości domyślne
Wartości domyślne są automatycznie stosowane, gdy pola są puste, brak danych lub zawierają nierozpoznane wartości. Zapewniają spójność w Twoim katalogu.
📋 Kiedy są używane?
- Puste pola w Twoim CSV
- Nierozpoznane lub nieprawidłowe wartości
- Brakujące kolumny w Twoim pliku
- Aby utrzymać spójność danych
✅ Przykłady wartości domyślnych
💡 Praktyczne wskazówki
- Sprawdź automatyczne mapowania przed importem
- Użyj wartości domyślnych spójnych z Twoim katalogiem
- Przetestuj na próbce przed pełnym importem
- Dokumentuj swoje niestandardowe mapowania dla przyszłych importów
- Preferuj ustandaryzowane wartości, aby ułatwić mapowania
- Użyj podglądu, aby zweryfikować wyniki
Rozwiązywanie problemów
❌ Typowe problemy i rozwiązania
Plik nie jest rozpoznawany
System nie rozpoznaje Twojego pliku jako prawidłowego CSV.
Rozwiązanie: Sprawdź rozszerzenie (.csv) i format. Spróbuj ponownie zapisać z Excela jako 'CSV UTF-8'.
Znaki specjalne wyświetlane nieprawidłowo
Akcenty i znaki specjalne nie wyświetlają się poprawnie.
Rozwiązanie: Użyj kodowania UTF-8 z BOM podczas eksportowania pliku.
Brak wymaganych pól
Niektóre produkty nie są importowane z powodu brakujących pól.
Rozwiązanie: Sprawdź, czy pola tytułu i ceny są wypełnione dla wszystkich produktów.
💡 Wskazówki dotyczące udanego importu
- Najpierw przetestuj na małej próbce (10-20 produktów)
- Monitoruj postęp importu w dedykowanym interfejsie
- Waliduj swoje dane przed ostatecznym importem
- Użyj podglądu, aby sprawdzić mapowanie