FlowDino Dokumentation
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📊 Import-System
Import-System
Erfahren Sie, wie Sie Ihre Produkte einfach und schnell über CSV-Dateien mit FlowDino importieren
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Übersicht über das Import-System
Das Import-System von FlowDino ermöglicht es Ihnen, schnell und einfach Hunderte oder Tausende von Produkten über CSV-Dateien zu importieren. Es wurde entwickelt, um flexibel und robust zu sein und sich an verschiedene Datenformate anzupassen, während die Qualität und Konsistenz Ihres Katalogs gewahrt bleibt.
✅ Vorteile des CSV-Imports
- Massenimport: Importieren Sie Tausende von Produkten auf einmal
- Strukturierte Daten: Halten Sie Ihre Daten konsistent
- Flexibles Mapping: Passen Sie jedes CSV-Format an FlowDino an
- Asynchrone Verarbeitung: Arbeiten Sie weiter, während der Import läuft
- Echtzeit-Tracking: Verfolgen Sie den Fortschritt Ihrer Importe
🔧 Erweiterte Funktionen
- Intelligente Zuordnung der Spalten mit automatischer Erkennung
- Wertzuordnung zur Harmonisierung Ihrer Daten
- Echtzeit-Validierung der Daten vor dem Import
- Vorschau der Daten vor der Verarbeitung
- Verarbeitung in Chargen zur Optimierung der Leistung
Erforderliches Dateiformat
📋 Anforderungen an die CSV-Datei
- Format: CSV-Datei (Comma Separated Values) mit der Endung .csv
- Kodierung: UTF-8 mit BOM wird für Sonderzeichen empfohlen
- Trennzeichen: Semikolon (;) oder Komma (,) je nach Vorliebe
- Kopfzeilen: Erste Zeile erforderlich, die die Spaltennamen enthält
📝 Beispiel für eine CSV-Datei
Hier ist ein Beispiel für eine korrekt formatierte CSV-Datei:
titel;description;preis;marke;farbe;größe;zustand
"T-Shirt Rot";"T-Shirt 100% Baumwolle";"15.99";"Nike";"Rot";"M";"Sehr guter Zustand"
"Jeans Blau";"Jeans Slim Fit";"39.99";"Levi's";"Blau";"42";"Neu mit Etiketten"
"Sport Schuhe";"Laufschuhe";"89.99";"Adidas";"Schwarz|Weiß";"43";"Guter Zustand"🎯 Unterstützte Felder
Basisfelder
- titel / title
- description
- preis / price
- marke / brand
- référence / sku
- poids / weight
Produktattribute
- couleur / color
- taille / size
- matière / material
- état / condition
- catégorie / category
- images / pictures
Schritt-für-Schritt-Anleitung
🎯 Prozess in 4 Schritten: Der Import erfolgt in 4 klaren Schritten, von denen jeder eine spezifische Rolle spielt, um einen optimalen Import Ihrer Daten zu gewährleisten.
Dateiauswahl
Wählen und laden Sie Ihre CSV-Datei hoch und legen Sie dann deren Quelle fest.
📍 Standort: Hauptmenü → Artikel → CSV-Import
- Ziehen Sie Ihre CSV-Datei in den vorgesehenen Bereich
- Oder klicken Sie, um sie von Ihrem Computer auszuwählen
- Wählen Sie die Quelle der Datei (Ursprungsverkaufsseite)
- Das System analysiert automatisch die Datei und erkennt ihre Spalten

Schnittstelle zur Dateiauswahl mit Auswahl der Quelle
Zuordnung der Spalten
Ordnen Sie jede Spalte Ihrer CSV den entsprechenden Feldern in FlowDino zu und sehen Sie eine Vorschau Ihrer Daten.
✅ Was dieser Schritt bewirkt
- • Intelligente automatische Zuordnung basierend auf den Spaltennamen
- • Möglichkeit zur manuellen Anpassung der Zuordnungen
- • Vorschau der zugeordneten Daten mit den ersten 5 Zeilen

Schnittstelle zur Zuordnung der Spalten mit Zuordnungen und Vorschau der Daten
Wertzuordnung
Harmonisieren Sie die Werte Ihrer CSV mit den FlowDino-Standards, um die Konsistenz der Daten zu gewährleisten.
🔄 Beispiele für Zuordnungen
"Rouge" → "red"
"Bleu" → "blue"
"Très bon état" → "tresbonetat"
"Neuf" → "neufavecetiquettes"
💡 Tipp
Verwenden Sie die Standardwerte, um fehlende oder nicht erkannte Daten zu verwalten

Konfiguration der Wertzuordnung und der Standardwerte
Auswahl der Standardwerte
Legen Sie die Standardwerte für fehlende Felder fest und sehen Sie eine Zusammenfassung des Imports.
⚙ Standardwerte
- • Standardmarke, wenn Spalte fehlt oder leer ist
- • Standardzustand, wenn Spalte fehlt oder leer ist
- • Standardfarbe, wenn Spalte fehlt oder leer ist
- • Standardmaterialien, wenn Spalte fehlt oder leer ist
📋 Importzusammenfassung
Sehen Sie eine vollständige Vorschau Ihres Imports vor dem Start

Konfiguration der Standardwerte und Zusammenfassung des Imports
Import starten
FlowDino führt die abschließenden Überprüfungen durch und startet dann den Import Ihrer Daten.
🔍 Validierungsprüfungen
- • Überprüfung, ob die erforderlichen Spalten Daten enthalten
- • Erstellung eines Fehlerberichts bei Bedarf
- • Blockierung des Imports, wenn die Daten unvollständig sind
⚡ Importprozess
- • Import der Daten mit Echtzeit-Tracking
- • Visualisierung des Fortschritts und der Statistiken
- • Einsehen des Verlaufs unter Artikel → Importverlauf

Abschließende Validierung und Verfolgung des Imports in Echtzeit
Verstehen der Spaltenzuordnung
Die Spaltenzuordnung ist der Schritt, der es ermöglicht, jede Spalte Ihrer CSV-Datei den entsprechenden Feldern in FlowDino zuzuordnen. Dieser Schritt stellt sicher, dass Ihre Daten korrekt importiert werden.
🔄 Wie es funktioniert
- FlowDino analysiert Ihre CSV-Datei und erkennt alle Spalten
- Das System schlägt eine automatische Zuordnung basierend auf gängigen Namen vor
- Sie können die Zuordnung nach Bedarf anpassen und personalisieren
- Auch die Werte können zugeordnet werden, um die Daten zu harmonisieren
📊 Beispiel für eine Zuordnung
| CSV-Spalte | FlowDino-Feld | Beschreibung |
|---|---|---|
| titel | Title | Name oder Titel des Produkts |
| description | Description | Detaillierte Beschreibung des Produkts |
| preis | Price | Verkaufspreis (numerisches Format oder mit Währung) |
🎨 Wertzuordnung
Zusätzlich zur Spaltenzuordnung können Sie auch die Werte zuordnen, um Ihre Daten mit den FlowDino-Standards zu harmonisieren:
Beispiele für Wertzuordnungen:
CSV: "Sehr guter Zustand" → "tresbonetat"
CSV: "Rot" → "red"
CSV: "M" → "medium"
Wertzuordnung und Standardwerte
Die Wertzuordnung ermöglicht es Ihnen, Ihre CSV-Daten mit den FlowDino-Standards zu harmonisieren. Dieser entscheidende Schritt stellt sicher, dass Ihre Werte korrekt interpretiert und in das System integriert werden.
🔄 Wie es funktioniert
1. Automatische Erkennung
FlowDino analysiert Ihre Werte und schlägt automatische Zuordnungen basierend auf gängigen Mustern vor.
2. Benutzerdefinierte Zuordnung
Sie können Ihre eigenen Zuordnungen festlegen, um Ihre spezifischen Daten anzupassen.
3. Standardwerte
Legen Sie Standardwerte für fehlende oder ungültige Felder fest.
4. Validierung
Das System validiert die Zuordnungen vor dem Import, um Fehler zu vermeiden.
📋 Beispiele für gängige Zuordnungen
🏷️ Zustände
🎨 Farben
📏 Größen
📂 Kategorien
⚙️ Standardwerte
Die Standardwerte werden automatisch angewendet, wenn Felder leer, fehlend oder mit nicht erkannten Werten gefüllt sind. Sie gewährleisten die Konsistenz Ihres Katalogs.
📋 Wann werden sie verwendet?
- Leere Felder in Ihrer CSV
- Nicht erkannte oder ungültige Werte
- Fehlende Spalten in Ihrer Datei
- Um die Konsistenz der Daten aufrechtzuerhalten
✅ Beispiele für Standardwerte
💡 Praktische Tipps
- Überprüfen Sie die automatischen Zuordnungen vor dem Import
- Verwenden Sie Standardwerte, die mit Ihrem Katalog übereinstimmen
- Testen Sie zuerst mit einer Stichprobe vor dem vollständigen Import
- Dokumentieren Sie Ihre benutzerdefinierten Zuordnungen für zukünftige Importe
- Bevorzugen Sie standardisierte Werte, um die Zuordnungen zu erleichtern
- Verwenden Sie die Vorschau, um die Ergebnisse zu validieren
Fehlerbehebung
❌ Häufige Probleme und Lösungen
Datei nicht erkannt
Das System erkennt Ihre Datei nicht als gültige CSV-Datei.
Lösung: Überprüfen Sie die Endung (.csv) und das Format. Versuchen Sie, die Datei erneut aus Excel mit 'CSV UTF-8' zu speichern.
Sonderzeichen werden falsch angezeigt
Akzentuierte und spezielle Zeichen werden nicht korrekt angezeigt.
Lösung: Verwenden Sie die Kodierung UTF-8 mit BOM beim Export Ihrer Datei.
Fehlende Pflichtfelder
Einige Produkte werden aufgrund fehlender Felder nicht importiert.
Lösung: Überprüfen Sie, ob die Felder Titel und Preis für alle Produkte ausgefüllt sind.
💡 Tipps für einen erfolgreichen Import
- Testen Sie zuerst mit einer kleinen Stichprobe (10-20 Produkte)
- Überwachen Sie den Fortschritt des Imports im dafür vorgesehenen Bereich
- Validieren Sie Ihre Daten vor dem endgültigen Import
- Verwenden Sie die Vorschau, um die Zuordnung zu überprüfen