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📊 Système d'import
Système d'Import
Découvrez comment importer facilement vos produits en masse via des fichiers CSV avec FlowDino
Navigation rapide
Vue d'ensemble du système d'import
Le système d'import FlowDino vous permet d'importer rapidement et facilement des centaines ou des milliers de produits via des fichiers CSV. Conçu pour être flexible et robuste, il s'adapte à différents formats de données tout en maintenant la qualité et la cohérence de votre catalogue.
✅ Avantages de l'import CSV
- Import en masse : Importez des milliers de produits en une seule fois
- Données structurées : Maintenez la cohérence de vos données
- Mapping flexible : Adaptez n'importe quel format CSV à FlowDino
- Traitement asynchrone : Continuez à travailler pendant l'import
- Suivi en temps réel : Surveillez le progrès de vos imports
🔧 Fonctionnalités avancées
- Mapping intelligent des colonnes avec détection automatique
- Mapping des valeurs pour harmoniser vos données
- Validation en temps réel des données avant import
- Prévisualisation des données avant traitement
- Traitement par lots pour optimiser les performances
Format de fichier requis
📋 Exigences du fichier CSV
- Format: Fichier CSV (Comma Separated Values) avec extension .csv
- Encodage: UTF-8 avec BOM recommandé pour les caractères spéciaux
- Séparateur: Point-virgule (;) ou virgule (,) selon vos préférences
- En-têtes: Première ligne obligatoire contenant les noms des colonnes
📝 Exemple de fichier CSV
Voici un exemple de fichier CSV correctement formaté :
titre;description;prix;marque;couleur;taille;etat
"T-shirt Rouge";"T-shirt 100% coton";"15.99";"Nike";"Rouge";"M";"Très bon état"
"Jean Bleu";"Jean slim fit";"39.99";"Levi's";"Bleu";"42";"Neuf avec étiquettes"
"Chaussures Sport";"Baskets running";"89.99";"Adidas";"Noir|Blanc";"43";"Bon état"🎯 Champs supportés
Champs de base
- titre / title
- description
- prix / price
- marque / brand
- référence / sku
- poids / weight
Attributs produit
- couleur / color
- taille / size
- matière / material
- état / condition
- catégorie / category
- images / pictures
Guide étape par étape
🎯 Processus en 4 étapes: L'import se déroule en 4 étapes distinctes, chacune avec son rôle spécifique pour garantir un import optimal de vos données.
Sélection du fichier
Première étape : choisissez et uploadez votre fichier CSV, puis définissez sa source.
📍 Emplacement: Menu principal → Articles → Import CSV
- Glissez-déposez votre fichier CSV dans la zone prévue
- Ou cliquez pour sélectionner depuis votre ordinateur
- Sélectionnez la source du fichier (site de vente d'origine)
- Le système analyse automatiquement le fichier et détecte ses colonnes
Interface de sélection de fichier avec choix de la source
Mapping des colonnes
Associez chaque colonne de votre CSV aux champs correspondants dans FlowDino et visualisez un aperçu de vos données.
✅ Ce que fait cette étape
- • Mapping automatique intelligent basé sur les noms de colonnes
- • Possibilité d'ajuster manuellement les correspondances
- • Prévisualisation des données mappées avec les 5 premières lignes
Interface de mapping des colonnes avec correspondances et prévisualisation des données
Mapping des valeurs
Harmonisez les valeurs de votre CSV avec les standards FlowDino pour garantir la cohérence des données.
🔄 Exemples de correspondances
"Rouge" → "red"
"Bleu" → "blue"
"Très bon état" → "tresbonetat"
"Neuf" → "neufavecetiquettes"
💡 Astuce
Utilisez les valeurs par défaut pour gérer les données manquantes ou non reconnues
Configuration du mapping des valeurs et des valeurs par défaut
Sélection des valeurs par défaut
Définissez les valeurs par défaut pour les champs manquants et visualisez un résumé de l'import.
⚙ Valeurs par défaut
- • Marque par défaut si colonne manquante ou vide
- • État par défaut si colonne manquante ou vide
- • Couleur par défaut si colonne manquante ou vide
- • Matériaux par défaut si colonne manquante ou vide
📋 Résumé de l'import
Visualisez un aperçu complet de votre import avant le lancement
Configuration des valeurs par défaut et résumé de l'import
Lancement de l'import
FlowDino effectue les contrôles finaux puis lance l'import de vos données.
🔍 Contrôles de validation
- • Vérification que les colonnes obligatoires ont bien des données
- • Génération d'un rapport d'erreur si nécessaire
- • Blocage de l'import si les données sont incomplètes
⚡ Processus d'import
- • Import des données avec suivi en temps réel
- • Visualisation du progrès et des statistiques
- • Consultation de l'historique dans Articles → Historique des imports
Validation finale et suivi de l'import en temps réel
Comprendre le mapping des colonnes
Le mapping des colonnes est l'étape qui permet d'associer chaque colonne de votre fichier CSV aux champs correspondants dans FlowDino. Cette étape garantit que vos données sont correctement importées.
🔄 Comment ça fonctionne
- FlowDino analyse votre fichier CSV et détecte toutes les colonnes
- Le système propose un mapping automatique basé sur les noms courants
- Vous pouvez ajuster et personnaliser le mapping selon vos besoins
- Les valeurs peuvent également être mappées pour harmoniser les données
📊 Exemple de mapping
| Colonne CSV | Champ FlowDino | Description |
|---|---|---|
| titre | Title | Nom ou titre du produit |
| description | Description | Description détaillée du produit |
| prix | Price | Prix de vente (format numérique ou avec devise) |
🎨 Mapping des valeurs
En plus du mapping des colonnes, vous pouvez également mapper les valeurs pour harmoniser vos données avec les standards FlowDino :
Exemples de mapping des valeurs :
CSV: "Très bon état" → "tresbonetat"
CSV: "Rouge" → "red"
CSV: "M" → "medium"
Correspondance des valeurs et valeurs par défaut
La correspondance des valeurs vous permet d'harmoniser vos données CSV avec les standards FlowDino. Cette étape cruciale garantit que vos valeurs sont correctement interprétées et intégrées dans le système.
🔄 Comment ça fonctionne
1. Détection automatique
FlowDino analyse vos valeurs et propose des correspondances automatiques basées sur des patterns courants.
2. Mapping personnalisé
Vous pouvez définir vos propres correspondances pour adapter vos données spécifiques.
3. Valeurs par défaut
Définissez des valeurs par défaut pour les champs manquants ou invalides.
4. Validation
Le système valide les correspondances avant l'import pour éviter les erreurs.
📋 Exemples de correspondances courantes
🏷️ États/Conditions
🎨 Couleurs
📏 Tailles
📂 Catégories
⚙️ Valeurs par défaut
Les valeurs par défaut sont appliquées automatiquement lorsque des champs sont vides, manquants ou contiennent des valeurs non reconnues. Elles garantissent la cohérence de votre catalogue.
📋 Quand sont-elles utilisées ?
- Champs vides dans votre CSV
- Valeurs non reconnues ou invalides
- Colonnes manquantes dans votre fichier
- Pour maintenir la cohérence des données
✅ Exemples de valeurs par défaut
💡 Conseils pratiques
- Vérifiez les correspondances automatiques avant l'import
- Utilisez des valeurs par défaut cohérentes avec votre catalogue
- Testez avec un échantillon avant l'import complet
- Documentez vos correspondances personnalisées pour les futurs imports
- Privilégiez des valeurs standardisées pour faciliter les correspondances
- Utilisez la prévisualisation pour valider les résultats
Résolution de problèmes
❌ Problèmes courants et solutions
Fichier non reconnu
Le système ne reconnaît pas votre fichier comme un CSV valide.
Solution: Vérifiez l'extension (.csv) et le format. Essayez de ré-enregistrer depuis Excel avec 'CSV UTF-8'.
Caractères spéciaux mal affichés
Les accents et caractères spéciaux ne s'affichent pas correctement.
Solution: Utilisez l'encodage UTF-8 avec BOM lors de l'export de votre fichier.
Champs obligatoires manquants
Certains produits ne sont pas importés à cause de champs manquants.
Solution: Vérifiez que les champs titre et prix sont remplis pour tous les produits.
💡 Conseils pour un import réussi
- Testez d'abord avec un petit échantillon (10-20 produits)
- Surveillez le progrès de l'import dans l'interface dédiée
- Validez vos données avant l'import final
- Utilisez la prévisualisation pour vérifier le mapping